Inteligência Artificial nos ERP: aplicações e cuidados

A Inteligência Artificial está a alterar a forma como os utilizadores pesquisam informação, analisam dados e interagem com aplicações empresariais.

Num ERP, a IA pode complementar recursos existentes de automatização e análise. Contudo, a adoção deve partir de necessidades concretas e não apenas da novidade tecnológica.

O que é um ERP com Inteligência Artificial?

É um sistema de gestão que incorpora recursos de IA para apoiar determinadas tarefas, análises ou formas de interação.

As capacidades dependem sempre:

• da solução;
• da edição;
• dos módulos;
• do licenciamento;
• dos dados;
• das permissões;
• da configuração.

Resposta rápida

Um ERP com Inteligência Artificial combina informação empresarial com recursos de assistência, automatização ou análise. O objetivo deve ser facilitar tarefas e melhorar o acesso à informação, mantendo validação humana, segurança e controlo sobre os dados.

Que aplicações podem ser consideradas?

Apoio à consulta

A IA pode facilitar determinadas formas de pesquisa ou interação com a informação, quando suportadas pelo produto.

Análise de dados

Pode ajudar a identificar padrões ou a apresentar informação de forma mais acessível.

Automatização

Pode complementar regras e fluxos já existentes.

Assistência aos utilizadores

Pode apoiar a procura de informação ou o esclarecimento de determinadas tarefas.

Estas possibilidades são exemplos gerais e não devem ser apresentadas como funcionalidades garantidas do produto sem confirmação técnica.

IA no Cegid Primavera Evolution

A página da Trigénius apresenta o Cegid Primavera Evolution como um ERP com Inteligência Artificial e refere um sistema inteligente que disponibiliza informação para apoiar a gestão. O conteúdo consultado não detalha todas as funcionalidades, versões ou condições em que esses recursos estão disponíveis.

Qualidade dos dados

A IA depende da informação.

Antes de implementar, deve verificar-se:

• completude;
• atualização;
• duplicação;
• classificação;
• fontes;
• acessos;
• responsabilidade;
• conservação.

Dados deficientes podem limitar a qualidade dos resultados.

Segurança e governação

A empresa deve definir:

• utilizações autorizadas;
• utilizadores;
• dados permitidos;
• validação;
• responsabilidades;
• monitorização;
• resposta a incidentes;
• revisão das regras.

Começar com um caso concreto

Uma abordagem prudente pode seguir estes passos:

• identificar uma necessidade;
• definir o resultado;
• confirmar a funcionalidade;
• analisar os dados;
• definir acessos;
• testar;
• validar;
• medir;
• decidir se deve alargar.

O que evitar?

• implementar sem objetivo;
• assumir que a IA elimina erros;
• utilizar dados sem regras;
• ignorar permissões;
• dispensar validação humana;
• prometer resultados antes de testar;
• confundir IA com qualquer automatização.

Conclusão

A IA pode acrescentar valor ao ERP, mas deve ser enquadrada por processos, dados, segurança e responsabilidade.

Conheça o enquadramento da Inteligência Artificial no Cegid Primavera Evolution da Trigénius e confirme as capacidades adequadas ao seu projeto.